VNPT ra mắt Trợ lý AI kiến tạo Thành phố thông minh: Tiềm năng và thách thức

Tập đoàn VNPT đã ra mắt Trợ lý AI với sứ mệnh kiến tạo Thành phố thông minh. Trợ lý AI này được xây dựng trên nền tảng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại, có khả năng hỗ trợ người dân, doanh nghiệp và chính quyền trong nhiều lĩnh vực của đời sống xã hội.

Các tính năng và tiện ích

Trợ lý AI của VNPT có nhiều tính năng và tiện ích nổi bật, bao gồm:

• Trả lời câu hỏi: Trợ lý AI có thể trả lời các câu hỏi của người dùng một cách nhanh chóng và chính xác, bao gồm cả các câu hỏi mở, thách thức, hay mang tính cá nhân.
• Hỗ trợ các tác vụ: Trợ lý AI có thể hỗ trợ người dùng thực hiện các tác vụ đơn giản, chẳng hạn như đặt lịch hẹn, đặt vé máy bay, đặt phòng khách sạn,…
• Giao tiếp đa phương tiện: Trợ lý AI có thể giao tiếp với người dùng bằng văn bản, giọng nói, và hình ảnh.

Tiềm năng ứng dụng

Trợ lý AI có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của đời sống xã hội, bao gồm:

• Giao thông: Trợ lý AI có thể hỗ trợ điều khiển giao thông, cảnh báo tắc đường, và cung cấp thông tin giao thông.
• Y tế: Trợ lý AI có thể hỗ trợ chẩn đoán bệnh, kê đơn thuốc, và tư vấn sức khỏe.
• Giáo dục: Trợ lý AI có thể hỗ trợ dạy học, kiểm tra bài tập, và tư vấn học tập.
• Kinh doanh: Trợ lý AI có thể hỗ trợ bán hàng, chăm sóc khách hàng, và quản lý doanh nghiệp.
• Công vụ: Trợ lý AI có thể hỗ trợ giải quyết thủ tục hành chính, cung cấp thông tin công vụ, và giám sát thực thi pháp luật.

Thách thức

Mặc dù có tiềm năng ứng dụng lớn, Trợ lý AI vẫn còn một số thách thức cần giải quyết, bao gồm:

• Chi phí phát triển: Chi phí phát triển Trợ lý AI là một thách thức lớn đối với các doanh nghiệp.
• Dữ liệu: Trợ lý AI cần được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu để có thể hoạt động hiệu quả.
• Tính bảo mật: Trợ lý AI cần được bảo mật để tránh bị lợi dụng cho các mục đích xấu.

Kết luận

Trợ lý AI của VNPT là một sản phẩm công nghệ có tiềm năng ứng dụng lớn trong việc kiến tạo Thành phố thông minh. Tuy nhiên, để phát huy hết tiềm năng của Trợ lý AI, cần giải quyết một số thách thức như chi phí phát triển, dữ liệu, và tính bảo mật.